سیستم نظارت ویدئویی از راه دور ابزاری است که می تواند سیستم های سنتی نظارت تصویری را به شدت بهینه کند. همه میدانیم که استفاده از یک سیستم امنیتی در خانه میتواند باعث محافظت بیشتر از خود و خانوادهمان شود. بدون همچین سیستمی همهی ما در خطر خواهیم بود، سارقان میتوانند بدون شناسایی وارد خانه شوند، به عزیزانمان آسیب برسانند و سرمایهی ما را به سرقت ببرند. همچنین بدون یک سیستم از دوربین های مدار بسته در محل کار نیز در معرض همه نوع آسیب و از دست دادن سرمایهی خود خواهیم بود.
به طور خلاصه باید گفت که اطمینان از داشتن یک سیستم امنیتی با دوربین های مدار بسته هم برای منزل مسی و هم برای محل کسب و کار، یک اقدام ضروری است. با این وجود، میتوان این سیستم را به طوری ارتقا داد که ابزاری بهینهتر شده و از شما به طور مناسبتری محافظت کند. حتی میتواند یک مجرم احتمالی رو بدون این که نیازی به ترس باشد، از قبل شناسایی کند. در دنیای امروز که تکنولوژی به طور پیوسته در حال تغییر و پیشرفت است، میتوان سیستم نظارت ویدئویی را به گونهای ارتقا بخشید تا بتوند به سیستمی تحت نظارت تبدیل شود. نظارت ویدئویی توسط همچین سیستمی از راه دور یک راه بسیار ایدهآل جهت محافظت از خود، اموال و عزیزان ما در هرجایی –از خانه تا محل کار- میباشد.
مدتهاست که سیستم امنیتی با استفاده از دوربین های مدار بسته یکی از بهترین راههای محافظت از امنیت خانه، دفتر و مردم بوده است. رفته رفته مشتریان متوجه شدند که در اکثر مواقع دوربین مدار بسته صرفا تصویر سارقان را نشان میدهد و معمولا آنها با پوشاندن چهرهی خود یا دوربین، به سرقت ادامه داده و دوربین را نادیده میگرفتند.
سیستم دوربین مدار بسته با کنترل از راه دور سیستمی است که میتواند وارد حلقهی کنونی سیستم مدار بستهی شما شده و یا از قبل روی سیستم جدید نصب شود. در این تکنولوژی تصاویر زنده به اتاقی مخصوص کنترل با افرادی متخصص و به طور شبانهروزی آماده فرستاده میشود. در این اتاق کنترل، کارکنان قادرند به هرگونه تماس با نگرانی یا حرکات پیشبینی نشده بر روی خط پاسخ دهند.
نظارت ویدئویی از راه دور از طریق متصل شدن به یک پوشش زنده از تصاویر دوربین مدار بستهی شما، چه سیستمی قدیمی چه سیستمی جدید، کار میکند. سیگنالها و تصاویر از این راه به یک تیم متشکل از کارکنان مخصوصا امنیتی منتقل میشوند. این کارکنان به صورت 24 ساعته در تمامی 7 روز هفته آمادهی خدمترسانی هستند تا اگر مشکلی به وجود آید، خیال مشتری از حضور یک تیم با تجربه و نظارت آنان راحت باشد. تیم متخصص به گونهای آموزش دیدهاند که امکان ورود افراد متفرقه به خانهی شما را وقتی که سیستم هشدار میدهد، به حداقل برسانند. آنها همچنین به مراجع امنیتی نیز تماس برقرار کرده تا سارق احتمال زمان کمتری برای فرار کردن داشته باشد. این در مواقعی که شخص سارق از قبل به ملک شما وارد شده و قصد ی داشته باشد، مهمتر است؛ چرا که وقت کمتری برای فرار در اختیار خواهد داشت.
بیشتر بخوانید:
یکی از بزرگترین سوالاتی که در مورد نظارت بر دوربین های مدار بسته از راه دور مطرح میشود، در مورد تماشای دائمی تصاویر توسط تیم بازرسی است. خوشبختانه اکثر سیستم های امنیتی مدار بسته از راه دور این قابلیت را دارند که با استفاده از سیستم تشخیص حرکت، مواقع حساس در ضبط تصاویر را تشخیص داده و مراجع مربوطه را با خبر سازند. تشخیص حرکت این قابلیت را ایجاد میکند که در صورت مشاهدهی حرکتی پیشبینی نشده (به طور مثال ورود یک انسان در هنگام تعطیلی یا شب) در محدودهی مشخص شده از ملک، افراد ذیربط در اتاق مانیتورینگ را با خبر سازد. این تجهیزات تشخیص حرکت تجهیزاتی نوین بوده که بسته به مدل خریداری شده توسط مشتری، میتوانند تا چند زاویه از محل را فیلمبرداری کنند.
تنها و تنها زمانی که این حسگرهای حرکتی، یک حرکت ناخواسته را مشاهده کنند و به مسئولین امنیتی خبر دهند، این افراد خود را درگیر میکنند. به عبارت دیگر، تا وقتی حرکتی ناخواسته در دوربینهای شما دیده نشود، کسی این تصاویر را نگاه نخواهد کرد. پس از این که یکی از سیستمها تحریک شد، یکی از متخصصین سریعا وارد عمل میشود. این به این معنی است که این متخصصین عوامل بسیاری را قبل از درگیر شدن سنجیده و از دخالت درست خود مطمئن خواهند شد.
علاوه بر سیستم تشخیص حرکت در دوربین های مدار بسته، امروزه میتوان از یک سیستم خطاب کردن عمومی (Public Address) نیز استفاده کرد. در این نوع سیستم یکی از عوامل امنیتی میتواند با فرستادن هشدارهایی از طریق آن، شخص متخطی را ترسانده و از ارتکاب جرم پشیمون کند. به این طریق میتوان با استفاده از همچین سیستمی از وقوع یک سرقت جلوگیری کرد. شخص م همچنین از طریق این سیستم هشدار داده خواهد شد که مراجع امنیتی خبر شده و در راه خود جهت دستگیری او هستند.
داشتن یک سیستم امنیتی ویدئویی با قابلیت کنترل و نظارت از راه دور به این معناست که شما قادر خواهید بود که به شیوهی مناسبتری از خود، داراییها و کسب و کار خود و همچنین عزیزانتان محافظت کنید. چه در منزل و یا در محل کار خود حضور داشته باشید، اطلاع از این که مرجعی دیگر در حال تامین امنیت شماست و از شما محافظت میکند، عاملیست که میتواند دلگرمکننده باشد.
بزرگترین مشکل استفاده از یک سیستم امنیتی که تنها شامل دوربین مدار بستهی مرسوم است، حالت منفعلانهی این سیستم است. به این معنی که دوربین مدار بسته در حالت عادی به جای جلوگیری یا توقف یک جرم، صرفا به ضبط آن میپردازد. اگرچه این ادعا مطرح شده که صرف داشتن دوربین مدار بسته در ورودی ملک باعث ترساندن مجرمان و پشیمانی آنها از ارتکاب جرم میشود، به هر حال مدرکی در این زمینه وجود نداشته و هرکسی میتواند با پوشاندن چهرهی خود به سرقت بپردازد. به همین جهت است که یک سیستم امنیتی از راه دور میتواند مشکل را حل کرده و خاطری آسوده را در همهی زمانها برای شما فراهم کند.
بیشتر بخوانید:
مکانهای برگزاری رویدادهای بزرگ منابع مالی گستردهای را جهت تامین امنیت فیزیکی سرمایه گذاری میکنند. بخش اعظمی از این سرمایهگذاری صرف نصب سیستمهای نظارت ویدئویی با دوربین های امنیتی و مدار بسته میشود. از این دوربین ها برای نظارت بر نقاط حساس مانند پارکینگ خودروها، انبار، محل نشستن افراد و نیز اماکن پشت صحنه مانند محل بارگیری و دفاتر استفاده میشود. اگرچه از تصاویر ضبط شده توسط دوربین مدار بسته اغلب به منظور بررسی سوانح، ذخیره میشوند، اما معمولا این تصاویر به صورت بازبینی نشده رها میشوند، چرا که مراجع امنیتی محل نمیتوانند به صورت دائمی و پیوسته به بررسی دوربین ها بپردازند. حجم و زمان این تصاویر بسیار بالا بوده و بررسی کامل آنها عملا امکانپذیر نیست.
به طور روزافزون، این اماکن در حال غلبه بر این چالش و بیشینه سازی نظارت بر دادههای تصویری با سرمایهگذاری در بخش سیستم نظارت ویدئویی هوشمند هستند. در این مقاله به بررسی روش های استفادهی همزمان از ترکیب سیستم نظارت ویدئویی سنتی و روش های پیشگام در آنالیز محتوای ویدئویی میپردازیم. برگزارکنندگان این رویدادهای بزرگ با استفاده از این روشها توانستهاند علاوه بر بهینهسازی امنیت فیزیکی، خدمترسانی به مشتریان خود را نیز بهبود ببخشند. این روشها همچنین در سادهسازی عملیات و جمع آوری اطلاعات هوشمند در کسب و کار، مفید بودهاند. این موضوع کاملا بدیهی است که بهینهسازی امنیتی رویدادهای بزرگ تنها به واسطه هوش مصنوعی می تواند تکامل پیدا کند و در نتیجه گسترش این تکنولوژی در اماکن بزرگ مانند همایش ها، رویدادهای بزرگ ورزشی مانند المپیک و … هر روز بیشتر خواهد شد.
سیستمهای آنالیز ویدئویی که بر پایهی یادگیری عمیق (
در مکانهای پر از جمعیت، پدیدار شدن مشکلات امنیتی و جنایی دور از انتظار نیست. بعد از بروز حادثه، تیم امنیتی باید بتواند صحنه را به درستی درک کند. استفاده از آرشیو قابل جستجو از تصاویر ضبط شده توسط دوربین مدار بسته، به آنها کمک خواهد کرد که این عمل را در کوتاهترین زمان و بر اساس دادههای چندین دوربین انجام دهند. در حالی که جست و جو به صورت دستی در این دادهها میتواند ساعتها و بلکه روزها از زمان ارزشمند و منابع انسانی آنها را اشغال کند. همچنین بروز خطای انسانی نیز محتمل است.
یک سیستم آنالیز ویدئویی میتواند پس از فیلتر کردن دلخواه تصاویر حاصل از چند دوربین، در این دادهها به جستجو بپردازد. در نتیجه تحقیقات بعد از حادثه سریعتر و متمرکزتر پیش خواهد رفت. به طور مثال اگر شاهدین ادعا کنند که مردی با لباس زرد باعث بروز یک ناآرامی شده و سپس در یک ماشین آبی صحنه را ترک کرده، میتوان با جستجوی هوشمند در تصاویر و مطابق اطلاعات داده شده، سوژه را هر چه سریعتر پیدا کرد و به تحقیقات بر اساس آرشیو ویدئویی سرعت بخشید.
در همین مثال، در صورتی که سوژه همچنان در جمعیت بوده و امکان بروز حادثهای دیگر نیز وجود داشته باشد، ماموران مایلند تا با دستگیری هرچه سریعتر وی، از این مخاطرات پیشگیری کنند. استفاده از این الگوریتم ها برای جستجو در بین آرشیوهای ویدئویی، میتواند باعث تحقیقات سریعتر، و همچنین تمرکز بر اتفاقات مهم و دارای پتانسیل بالا برای ایجاد خطر شود. با درک زودتر خطرهای در جریان بین جمعیت، میتوان هرچه زودتر اقدام کرده و از ایجاد یک سانحه، جلوگیری کرد. بنابراین بهینهسازی امنیتی رویدادهای بزرگ می تواند سرعت اقدامات امنیتی اماکنی که وسعت زیادی دراند را به شدت افزایش دهد.
مشتریان میتوانند قوانینی برای هشدارهای به موقع وضع کنند تا آنها را از بروز خطر آگاه سازد. به طور مثال اگر جمعیت در یک محدودهی مشخص از مرزی مشخص و از پیش تعریف شده فراتر رفت، یا اگر تعدادی اتومبیل در منطقهای که محل پارک کردن نیست به صورت غیر منتظرهای توقف کردند؛ امکان وقوع خطر نیز بالا رفته و ماموران میتوانند به صورت زنده تصاویر را بررسی کرده و در صورت وم مداخله کنند. در مورد شخص متخطی با لباس زرد و ماشین آبی، ماموران میتوانند با دادن این اطلاعات به سیستم، هشداری برای افراد مطابق با این ظاهر و در شعاع مشخصی از محل دریافت کنند. اگر بتوان از طریق دوربین ها صورت وی را تشخیص داده یا شمارهی پلاک او مشخص شود، ماموران قانون نیز قادرند به تعقیب شخص مورد نظر بپردازند.
تشخیص اشیا نیز برای ردیابی خطر میتواند مفید باشد، اما میتوان از آن برای پیدا کردن افراد و اتومبیلهای گمشده و یا خدمات مخصوص برای بعضی از مهمانان بهره برد. سیستم نظارت ویدئویی هوشمند میتواند لیستی از افراد تحت تعقیب، گمشده یا خاص را دریافت کرده و در صورت مشاهدهی آنان، خبر دهد. سیستم تشخیص چهره نیز برای بررسی افراد حاضر در بخشهای مختلف و تطبیق آنان با کارمندان بخش استفاده میشود. از آنجایی که زاویه و نورپردازی دوربینها همیشه در حالت ایدهآل نیست، باید توجه داشت که برای کارایی مناسب نظارت هوشمند تصاویر ضبط شده توسط دوربینها در بهترین حالت خود باشد. در بهینهسازی امنیتی رویدادهای بزرگ مهمترین موضوع ایجاد هشدارهایی به موقع هست، به عبارتی دقت این سیستم ها مهمترین موضوع در گسترش این سیستم ها به حساب می آید.
در حالی که آگاهی از مخاطرات احتمالی برای یک برگزارکنندهی رویداد حیاتی است، فهم درست از فعالیتها و اتفاقات مجموعه نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. با استفاده از تحلیل ویدئویی، میتوان دادهها را در طول زمان جهت استفاده از آمار، گزارش روند مجموعه و تجسم تصویری دادهها برای استفادهی هوشمند عملیاتی استفاده کرد. این قابلیت میتواند تصاویر دوربین مدار بسته را از ابزاری برای کنترل امنیت به سکویی باارزش برای گروههای تجاری تبدیل کند. به طور مثال شرکتهای تبلیغاتی میتوانند آماری از بازددکنندگان بر اساس تبلیغات خاص خود دریافت کنند. فروشندگان میتوانند از پربازدیدترین قسمتهای مغازههای خود و روند حرکت مشتریان و همچنین محل توقف آنان آگاه شوند. به همین دلایل است که سازمانهایی که از سیستم دوربین مدار بسته استفاده میکنند میتوانند با استفاده از تواناییهای هوشمند ویدئویی، استفادهی خود را از این امکانات جهت امنیت و سوددهی بیشتر، بهبود ببخشند.
بیشتر بخوانید:
حمل و نقل هوشمند تحول آینده راهها و مسیر های شهر های ما را رقم خواهد زد، تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در آینده نزدیک نوع نقل و انتقال کالا و مسافر را دگرگون می کند. سادگی نقل مکان از نقطهی الف به نقطهی ب، حمل موثر کالاها و خدمات، و همچنین قابلیت انعطاف و یکپارچگی انواع مختلف حمل و نقل از مهمترین جنبههای سیستم تحرک شهری در دنیای هوشمند آینده خواهد بود.
حمل و نقل هوشمند نقشی کلیدی در صنعت دنیای امروز داشته است. در اینجا هدف روان ساختن ترافیک و کمک به مردم در جا به جا شدن و رسیدن به مقصد آنها به گونهای هوشمندانه است. به این منظور است که اکنون مهرههای صنعت در حال خلق و معرفی فناوریها و راهکارهای پیشرفته هستند. از جملهی این راهکارها میتوان به سیستم مدیریت هوشمند ترافیک، عوارضیهایی با جریان آزاد ترافیک، راهکارهای بر اساس موقعیتیابی هوشمند و مثالهای دیگر اشاره کرد.
به طور همزمان، تراکم سنگین ترافیک، زیرساختهای فرسوده، شهرنشینی سریع و افزایش نیازهای تجدیدپذیر نیز به تشدید تقاضا برای راهکارهای
با تکیه بر آنالیز ویدئویی هوشمند، دوربین های کنترل ترافیک میتوانند تراکم ترافیک در تقاطعها را با شمارش تعداد وسایل نقلیهی عبوری از یک تقاطع و تشخیص سرعت آن بیابند. در همین حین تعداد وسایل نقلیهای که در همان زمان تجمع کردهاند را نیز تشخیص میدهند. با استفاده از این دادههای جمعآوری شده سیستم اطلاع مییابد که چه زمانی رنگ چراغ راهنمایی را به قرمز یا سبز تغییر دهد. بهینهسازی هوشمند برای سیگنالهای ترافیکی باعث جریانهای بهینهتر ترافیک میشود.
استفاده از این فناوری مزایاای قابل توجه دارد. به طور مثال امنیت راهها افزایش پیدا میکند، از بازسازی تقاطعها میتوان جلوگیری کرد، رانندهها را میتوان از سرعت مسیر خود که توسط سیگنالهای ترافیکی پیشبینی شده است آگاه کرد، وقت صرف شده و استرس ناشی از آن را برای مشتریان به حداقل رساند، از نشر ذرات آلایندهی هوا تا حد امکان جلوگیری کرد و در نهایت میزان رضایت عمومی را به طور کلی بالا برد.
سوانح رانندگی میتوانند مصیبتبار باشند، نه تنها به دلیل افزایش تراکم جاده و جریان ترافیک، بلکه به دلایلی بدتر مانند خسارات جانی و بعضاً مرگ و میر. این حوادت دلایل مختلفی دارند که عدم تمکین به قوانین راهنمایی و رانندگی توسط راننده یکی از دلایل نسبتا مهم در آنهاست. فناوری ویدئویی میتواند در تشخیص انواع مختلفی از اتفاقات کمککننده باشد. برای مثال پارک کردن در مناطق ممنوعه، عبور کردن از چراغ قرمز، و دور زدن در قسمت دور زدن ممنوع، همگی میتوانند توسط فناوری هوشمند
با استفاده از فناوری یادگیری عمیق (Deep Learning) دوربین ها قادر خواهند بود این اتفاقات را تشخیص داده و مراجع مربوطه در راهنمایی و رانندگی را سریعاً آگاه سازند تا در صورت وم وارد عمل شده و حتیالامکان از وقوع حوادث رانندگی پیشگیری کنند. سناریوهایی از قبیل جلوگیری از رانندهای که خطی اضطراری را اشغال کرده است، یا اطلاعرسانی به رانندهای که در محلی ممنوع خودروی خود را پارک کرده از جملهی این اقدامات هستند. همچنین سیستم جریمه نیز میتواند جهت تنظیم هر چه بهتر رفتارهای رانندگی استفاده شود. از جمله فواید آن نیز باید به جلوگیری از حادثه، عملکرد بهتر راننده و افزایش ایمنی جادهها و خیابانها اشاره کرد.
به اشتراک گذاشتن اطلاعات نکتهای کلیدی جهت آگاه نگاه داشتن رانندگان و مسافران شهری است. ارتباطات هوشمندانه در مورد هشدارها و به روز رسانیها به صرفهجویی در مصرف زمان، جلوگیری از ناامیدی و سادهسازی حمل و نقل روزانه کمک خواهد کرد. این کار را میتوان از طریق تابلوهای اطلاعرسانی در مورد ترافیک که به صورت بزرگ و در مکانهای قابل رؤیت مثل نقاط تمرکز ترافیک، مراکز حمل و نقل، مراکز خرید و سالنهای شهری نصب شدهاند انجام داد. همچنین استفاده از نرمافزارهای موبایل نیز میتواند برای این هدف کارساز باشد.
دوربین های ترافیک میتوانند دادههای به روزی از جریان ترافیک و سوانح را تولید کرده و آن را به سکویی مرکزی جهت بررسی بیشتر ارسال کنند. در آنجا از این دادهها و ترکیب آنها با دادههای دیگر مانند رادار و GPS نیز اطلاعات مفیدی به دست میآید. آنها همچنین اطلاعات ترافیکی مانند وضعیت ترافیک، هشدارها و راهکارها را به همراه وضعیت پارکینگها منتشر میکنند. از مزایای این کار میتوان به افزایش اطلاع عموم از وضعیت ترافیک، افزایش آسودگی حمل و نقل و به طور کلی راحتتر شدن تحرک در شهر و حومه اشاره کرد.
کمپانی
همچنین، یادآوری این نکته ضروری است که کنترل سیگنال به صورت بهینه بستگی به کیفیت دادههای ترافیکی، الگوریتمهای سیستم و سختافزار استفاده شده دارد. علاوه بر آن، به فضای تحت تحرک نیز وابستگی نزدیک داشته به طوری شرایط جاده و راهها، شرایط سابقهی ترافیک و زیرساختهای شهری تاثیری عمده بر آن میگذارند. به همین دلیل است که هیچ راهکار یکتایی جهت حل مشکلات عمدهی ترافیکی که در همهجای جهان جوابگو باشد، وجود ندارد. شرکت هایکویژن بر این باور است که نرمافزارهای ترافیکی و رویههای عملیاتی موجود تنها در صورتی میتوانند به توسعهی مطلوب برسند که در تماس و ارتباط نزدیک با مسئولین شهری، ارگانهای تامین امنیت عمومی، مشاوران و حتی فضای آکادمیک در دانشگاهها باشند. در این صورت است که از این نرمافزارها انتظار رسیدن به بهترین نتیجههای ممکن میرود.
حالتهایی که درحال حاضر برای دادههای موجود بر اساس اطلاعات ترافیکی وجود دارد، بی انتهاست. به طور خاص، اکنون که استفاده از هوش مصنوعی (
بیشتر بخوانید:
درباره این سایت